Loading DeepSeek OCR Demo...
文档转 Markdown
多语言文本提取
图表和图示解析
公式识别 (LaTeX)
通过尖端的视觉语言技术实现卓越的准确性和效率
行业领先的准确率，每页可恢复 600-1000+ tokens
超低 token 消耗，相比 GOT-OCR2.0 的 256 tokens
单个 A100-40G GPU 的处理能力
内置多语言支持，无需手动切换
基于前沿研究，为真实业务场景带来切实收益
基于前沿研究，为真实业务场景带来切实收益
应用领域
DeepSeek OCR 擅长处理传统 OCR 难以胜任的复杂文档
提取正文、数学公式（LaTeX）、化学方程与图表标题。A100-40G 上约 2 分钟即可处理 100 页博士论文，公式识别准确率约 95%。
将技术手册、API 文档与代码密集型内容转换为结构化 Markdown。保留表格结构、代码块和层级标题。
处理多语言合同、发票与报告，无需手动切换语言。视觉语言模型可跨语言理解上下文。
数字化老杂志、手写笔记与历史文献。结合人工复核，大幅缩短转录周期。
AI DeepSeek OCR 让处理扫描合同、物流单据与设计稿的团队不再受困。借助多模态推理与低 GPU 资源，AI DeepSeek OCR 将每个像素视为带有语境的证据，而非噪点。曾经需要脚本加人工复核的团队如今把 AI DeepSeek OCR 作为可靠的自动化底座，同时保留复杂排版的细节。
AI DeepSeek ocr processes invoices, lab notebooks, and multilingual filings in a single pass, and AI DeepSeek ocr keeps accuracy steady as page counts scale. Because AI DeepSeek ocr compresses visual cues into language tokens, downstream summarizers receive richer context. Ops teams deploy AI DeepSeek ocr on modest hardware, yet it still interprets handwriting, stamps, and marginalia that break legacy pipelines.
Data privacy requirements often slow adoption, so AI DeepSeek ocr ships with audit-friendly logging and self-hosting guides. When redaction is needed, AI DeepSeek ocr tags sensitive spans before they leave secured networks. Analysts pair AI DeepSeek ocr with differential privacy filters so AI DeepSeek ocr traces what information powers each decision, keeping regulators satisfied without blocking innovation.
Manual review remains in many document flows, yet AI DeepSeek ocr reduces touch time by flagging ambiguous handwriting and low-light captures. Reviewers see AI DeepSeek ocr confidence heatmaps next to every line, guiding quality control without guesswork. Pilots showed AI DeepSeek ocr cutting a compliance backlog by 68%, and the throughput sped up onboarding because AI DeepSeek ocr removed rekeying loops.
Developers integrate AI DeepSeek ocr through REST, Python, or vLLM micro-batches depending on volume. A single AI DeepSeek ocr endpoint multiplexes thousands of concurrent jobs while keeping GPU memory steady. Because AI DeepSeek ocr outputs structured JSON with layout anchors, downstream workflows stay deterministic and even simple webhooks subscribe to AI DeepSeek ocr status updates for alerting.
Field teams rely on mobile capture, so AI DeepSeek ocr includes guardrails for tilted photos, bent receipts, and glare. The adaptive cropper inside AI DeepSeek ocr recovers legibility before text decoding runs. If connectivity drops, AI DeepSeek ocr queues tasks locally and syncs once a signal returns, keeping operations resilient because AI DeepSeek ocr maintains continuity under pressure.
Decision makers ask for proof, and AI DeepSeek ocr delivers benchmarking packs with every release cycle. Engineers inspect how AI DeepSeek ocr handles small fonts, rotated diagrams, or fused tables across public datasets. To support internal QA, AI DeepSeek ocr ships anomaly detection hooks that spotlight drift and keep AI DeepSeek ocr accountable to measurable standards.
AI DeepSeek OCR 可一次性处理发票、实验记录与多语种报表，并在页面数量增加时保持稳定准确。由于 AI DeepSeek OCR 会把视觉线索压缩为语言向量，下游摘要工具获得更丰富的合规语境。运维团队可在常规硬件上部署 AI DeepSeek OCR，它仍能识别手写、印章与页边批注，这些过去会让传统管线失效。
隐私合规常常拖慢导入速度，因此 AI DeepSeek OCR 预设审计友好的日志与自建指南。需要遮蔽内容时，AI DeepSeek OCR 会在数据离开安全网络前标注敏感片段。分析师还能把 AI DeepSeek OCR 与差分隐私过滤器结合，使 AI DeepSeek OCR 记录每个判断使用的依据，在不阻碍创新的前提下满足监管。
许多文档流程仍需人工参与，不过 AI DeepSeek OCR 会标记难辨的手写与低光图像，从而缩短复核时间。审核员可在每行文本旁看到 AI DeepSeek OCR 的信心热图，凭此掌握质检重点。试点阶段 AI DeepSeek OCR 让某合规团队的夜间积压减少 68%，更快的吞吐也加速了客户入驻，因为 AI DeepSeek OCR 消除了反复录入。
开发者可依据流量通过 REST、Python 或 vLLM 小批量接入 AI DeepSeek OCR。单个 AI DeepSeek OCR 端点即可调度数千并发任务并维持稳定的 GPU 内存占用。由于 AI DeepSeek OCR 输出带布局锚点的结构化 JSON，下游流程保持确定性，甚至简单的 Webhook 也能订阅 AI DeepSeek OCR 的状态更新用于告警。
前线团队依赖移动拍摄，因此 AI DeepSeek OCR 配备倾斜照片、折皱票据与眩光的防护机制。AI DeepSeek OCR 内置的自适应裁剪会在文本解码前恢复清晰度。一旦网络中断，AI DeepSeek OCR 会在本地排队并在信号恢复时同步，确保物流枢纽、药企实验室与应急单位在压力下持续运转。
决策层需要证据，AI DeepSeek OCR 会在每个版本发布时提供详尽基准包。工程师可以检视 AI DeepSeek OCR 在公开数据集上处理小字体、旋转图与合并表格的表现。为了支撑内部质控，AI DeepSeek OCR 提供异常检测钩子，提前发现漂移，让团队能在准确率下降前规划再训练，从而保证 AI DeepSeek OCR 对量化指标负责。
常见问题解答
